CloudDBA SQL優化建議SEARCH AGGREGATION
回答:之前在BAT里參與過一個公司級應用（非市場級，投入的人力也不會那么大），上線2年后，總是被用戶投訴，原因是這個應用使用MySql數據庫來做持久層，但是2年了，有一張非常重要的存儲歷史任務的表實在是太大了，導致通過頁面想要查詢歷史數據的速度變得非常非常慢，所以用戶很是不滿意。分析下來，這不是用Redis能解決的緩存問題，而是歷史數據的查詢響應速度問題。我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決，但是...
mengera88
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回答:不知道開發的同學有沒有遇到過類似這樣的需求：相同類型的數據在多個系統中，如果要得到全部的信息，就要連續調多個系統的接口；業務復雜，一個需求需要關聯幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結果；系統做了分庫分表，但是需要統計所有的數據。那么此類需求要如何滿足呢？我們選擇了通過 ETL 提前進行數據整合的方案。什么是 ETL說到ETL，很多開發伙伴可能會有些陌生，更多的時候 ETL 是用在大數據、數據分析的相...
MarvinZhang
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回答:目前大部分研發團隊都要求業務邏輯用代碼來實現，SQL操作往往都是基本操作。用SQL來表現業務邏輯，也就是通過存儲過程的方式來表現業務邏輯是比較傳統的開發方案。在C/S時代很多邏輯的實現都是通過SQL來實現的，主要原因是業務規模和部署方式決定的。早期的C/S編程時代往往都是非分布式環境下的開發，而且大多數情況下并不需要考慮移植性問題，此時采用SQL來完成業務邏輯是比較方便的處理方式。采用存儲過程來完...
Ali_
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回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面，隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差，那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢？小萌簡單整理了一下，希望對大家有所幫助！優化數據庫設計：數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長字段存儲空間小，節省存儲空間。在查詢的...
phodal
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摘要：阿里云CloudDBA主要分為離線分析和在線分析兩種功能。幫助用戶節省成本，定位問題，分析原因并推薦解決方法。CloudDBA可以做到實時診斷，離線診斷和SQL優化。并且通過MySQL的參數調優，檢測參數的不合理或者準備的...
...通過對這些數據的分析，并與AI技術相結合，我們推出了CloudDBA數據庫智能化診斷引擎。我們相信數據庫的未來是Self-drvingdatabase，它有四個特性：自診斷、自優化、自決策和自恢復。如前文所述，目前我們在智能化方向上已經取...
...原始錯誤日志，A3查看錯誤統計日志，EagleEye查看QPS/RT，CloudDBA查看DB性能/慢SQL等全面盯屏30分鐘以上。一般我們覺得風險比較大的，在發布時會只發2臺機器，第二天觀察沒有任何問題再全部上線，如果有問題就直接上去Kill掉這...
...版的上線，以及規則引擎、工作流引擎、任務調度引擎、CloudDBA、研發全自助變更……通過在阿里內部不斷完善和磨練，DMS產品功能日趨成熟和強大。 阿里云表示，商業化后的產品，將以更加優質的產品性能和更加優惠的價格賦...
...、數據秒級回檔、日志管理、自動監控告警、性能優化、CloudDBA等功能，讓數據庫運維管理更加簡單便捷。 低成本：用戶可依據業務需求即時部署數據庫資源，無需在業務初期采購高成本服務器，有效減少前期一次性大規模成...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
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劉玉平
